AI 隐藏成本：工作流摩擦
AI 工具可以很惊艳，但依然交付不了价值。
原因往往不是模型不会答。 而是工作流无法消化这个答案。
信号是什么
如果你的 AI 功能要求用户：
- 在多个标签页之间复制粘贴上下文
- 手动改格式才能用
- 需要到另一个渠道去走审批
- 每次都要重复同样的指令
那么“节省的时间”只是换了个地方花掉。
现实校验：摩擦就是隐形税
在真实团队里，成本不只是 token。 更大的税是摩擦：
- 上下文切换
- 脆弱的交接
- 责任不清（谁来审？）
- 缺少可追溯记录
结果也很稳定：
- 试点很漂亮
- 上线后采用停滞
更有效的做法
- 贴近工作对象（邮件线程、工单、文档、CRM 记录）
- 输出可直接用（结构化字段，而不是长段落）
- 有明确审核通道（人类在环 + 阈值）
- 记录决策链路（生成了什么、谁批准了、改了什么）
想让 AI 真的起作用，先把摩擦降下来。